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云桌面三大谎言之GPU虚拟化

时间:2019-02-20 11:15来源:VPS作者:ColorVPS点击:
现在集成商的销售去见客户再谈云桌面时不用浪费口水解释什么云桌面,该不该上云桌面? 要谈的只是这次该再上多少。因为能卖进去的地方都卖进去了(包括那些根本不适用云桌面的场景),想再多卖一点就得在产品上堆卖点了。于是国产厂家又开始了新一轮的概念创新。槽点最大的三个分别是:GPU虚拟化、超融合和前端运算。

  今天首先想谈是的GPU虚拟化,这是近期炒得最多的一个概念。GPU 是什么?GPU是Graphics Processing Unit (图形处理器)的缩写;GPU又称显示核心、视觉处理器、显示芯片。GPU 问世提高了计算机的图形处理能力解放了CPU。配备了高性能GPU 显示卡一直被广泛应用于图形图像处理、工业设计等专业领域,同时也是游戏玩家们的最爱。

稍了解VDI 技术的同学们都知道VDI 是将远端虚拟机的视像输出传输到终端屏幕上,终端只负责输入输出远端虚拟机的信息,内部原理类似于远程桌面。Citrix 和VMware 都在远程桌面传输协议上加足了功夫,不断更新不断提高传输效率。但是受到带宽等因素的影响,真正在云桌面上进行工业设计、观看高清视频、3D游戏等应用时就会发现云桌面的画面会频繁出现跳帧、停顿甚至花屏现象。因此在早期基于VDI 的虚拟桌面技术不适用于图像处理密集型的应用场景是共识。

  随着近几年云计算、机器学习人工智能、高算、区块链的兴起,GPU以其在浮点运算与并行运算性能方面的出色表现有了海量的市场需求。GPU与CPU的区别是CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成,而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心(专为同时处理多重任务而设计)组成的大规模并行计算架构。 GPU早已经不再只是显示卡,而成为了CPU 之外更大的计算模块。很多大学实验室新增的高算服务器往往都会配备4~8 张卡,为了正是提高计算能力。一些所谓的专业挖矿机也采用高性能GPU 作为计算核心。新一代的操作系统和软件对GPU的依赖越来越重。据Lakeside的统计